Intelligente Zeitreihenanalyse für wettbewerbsfähige Angebote und genaue Prognosen.
BelVis CLUST
Specials
Unterstützung bei Kundenanalyse und Prognose
Angesichts des harten Wettbewerbs im Energiemarkt muss der Kampf um die profitabelsten Kunden mit weiter differenzierten Preismodellen und Verfahren zur Deckungsbeitragsrechnung geführt werden. Ausschlaggebend für die Wettbewerbsfähigkeit ist es, margenoptimale Tarifmodelle anbieten und die Beschaffung für zehntausende von Kunden quantitativ managen können. Dazu nötig: Analysen basierend auf dem tatsächlichen Verbrauchsverhalten und präzise Prognosen. Durch Smart Metering wird das Verbrauchsverhalten nahezu aller Kunden mit hochaufgelösten Lastgang-Daten dokumentiert sein. Um wettbewerbsfähig zu bleiben reicht es nicht mehr aus, Kunden anhand unscharfer Segmentierungen zu analysieren, die das tatsächliche Verbrauchsverhalten nur unzureichend charakterisieren.
Intelligente Kundensegmentierung
BelVis CLUST ist das starke Analysewerkzeug zur sinnvollen und automatisierten Kundensegmentierung anhand des tatsächlichen Verbrauchsverhaltens. Eine gute Basis, um Kunden mit ähnlichem Lastverlauf margenoptimale Tarife anzubieten, die Anreize zur Änderung des Lastverhaltens beinhalten und aktiv zur Optimierung der Beschaffung beitragen. Damit wird das Potential hochaufgelöster Lastgangdaten voll ausgeschöpft. Ein entscheidender Wettbewerbsvorteil!
Effiziente und hochgenaue Prognosen
Energieabsatzprognosen sind als Bottom-up Prognosen auszuführen. Der alte Top-down Ansatz „Vertriebslast gleich Netzlast minus Verluste minus fremd versorgte Kunden“ hat vor dem Hintergrund des Unbundling ausgedient. Die präzise Vorhersage des Energiebedarfs von Tausenden von Kunden ist jedoch sehr (zeit-) aufwändig. Durch die Datenvorverarbeitung mit BelVis CLUST in Kombination mit den leistungsstarken Prognoseverfahren aus BelVis PRO sind Bottom-Up-Prognosen höchster Güte möglich, ohne vorher Tausende von Kundenprognosen erstellen zu müssen. Die Aufgabe wird auf die Prognose einiger Cluster reduziert. So wird erheblich Konfigurations- und Rechenzeit eingespart.
Verschiebungen der prognostizierten Laststruktur durch Kundenwechselprozesse können auf Basis der im Abrechnungssystem hinterlegten zukünftigen unter Vertrag befindlichen Jahresenergiemengen korrigiert werden.
Grafik Clusteranalyse
Grafik Explorer Entnahmestellen
Darüber hinaus können Einzellastgänge (auch der Summenlastgang eines Kundensegmentes) analysiert werden. Das Lastprofil wird automatisch in Tagesprofile für ein Tagestyp-Clustering zerlegt, das zeigt, wie homogen das Verbrauchsverhalten über einen großen Zeitraum ist. Idealerweise korrespondieren die Cluster genau mit den Wochen-, Feier- und Sondertagen. Dann steht auch eine gute Prognostizierbarkeit unter Einsatz von Vergleichstageverfahren in Aussicht.
BelVis CLUST und BelVis PRO - unschlagbar für präzise Prognosen
Identifizierung untypischer Kunden
Lässt man bei der Clusteranalyse eine größere Clusterzahl zu, so fallen sowohl die ganz „großen“ als auch die „chaotischen“ Lastgänge als eigenständige Cluster heraus. Die BelVis PRO Korrelationsanalyse zeigt dann oft, dass diese Kundenlastgänge prozessgetrieben und daher nicht anhand von Standardeinflussgrößen (Wetter, Tagestyp) prognostizierbar sind. Für diese Kunden sind dann betriebsnahe Einflussgrößen und Daten aus dem Metering zeitnah bereitzustellen, um einen Prognoseansatz zu finden.
Einfache Bedienung und übersichtliche Ergebnisse
Der BelVis Assistent leitet den Anwender durch alle Clustering-Schritte. Der Anwender selektiert zunächst aus dem gesamten Kundenbestand lieferanten- und/oder verteilnetzscharfe Gruppen von Lastgängen, welche im nächsten Schritt für den gewählten Zeitbereich für die Clusteranalyse extrahiert werden.
Mit der Wahl der Vorverarbeitung (keine, additive oder multiplikative Normierung) wird festgelegt, ob die Clusteranalyse neben der Struktur auch die absolute Höhe der Lastgänge einbeziehen soll. Zahlreiche Cluster-Verfahren stehen zur Auswahl, wobei das euklidische Abstandsmaß verwendet wird. Unter anderem: ward linkage, single linkage, complete linkage, centroid linkage, k-means.
Aus jedem dieser Verfahren resultiert ein anderes „Zusammenfließen“ der Lastgänge mit wachsendem Abstandsmaß. Dieses wird grafisch in einem Dendrogramm dargestellt, das dem Anwender als Entscheidungshilfe bei der Bestimmung einer sinnvollen Clusterzahl dient.
Grafik Dendrogramm
Die zu einem Cluster gehörenden Lastgänge können grafisch analysiert werden, Zählpunktbezeichnung und Clusterzuordnung stehen als EXCEL-Tabelle zur Verfügung. In BelVis werden die Zählpunkte gruppiert nach Clusterzugehörigkeit dargestellt. Alle Lastgänge eines Clusters sind automatisch zu einer Summenzeitreihe aggregierbar, auf der dann Prognosen aufgesetzt werden können.
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Grafik Clusteranalyse)
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Grafik Dendrogramm