Die Kenntnis des zukünftigen Energiebedarfs ist die entscheidende Grundlage für den wirtschaftlichen Erfolg in Netz, Vertrieb und Handel. Über sein aufgabenorientiertes Bedien-Interface erzeugt BelVis PRO in Abhängigkeit von verschiedensten Einflussfaktoren den wahrscheinlichen Lastgang oder Preis als Zeitreihe für konfigurierbare Zeiträume und Zeitraster.
BelVis PRO arbeitet direkt auf der Basis der Kundenvertragsdaten und generiert sich automatisch die für die Kundenprognosen relevanten Strukturen; im Idealfall integriert mit BelVis EDM oder auch per CRM- oder EDM-Schnittstelle zu vorhandenen Systemen.
Planwerteanzeigen
BelVis PRO Prognosen entstehen auf der Basis einer Algorithmusbibliothek, die den heutigen Stand der Technik mit bestimmt:
Fuzzy und Neurofuzzy
KNN (Künstliche Neuronale Netze)
ALN (Adaptive Logic Network)
ARMA, ARIMA, ARIMAX
Vergleichstagsmethode
Multivariate lineare Regression
Kalman-Filter und Exponentielle Glättung
Die Umsetzungsqualität der Verfahren bedingt exzellente Prognoseergebnisse bei außerordentlich hoher Rechengeschwindigkeit. Einige spezielle Verfahren der Künstlichen Neuronalen Netze sind von KISTERS patentiert und damit für weiteren Leistungsausbau offen. Mit ALN steht ein mathematisches Verfahren zur Verfügung, das in weiten Bereichen gleich gute oder bessere Güten erzielt als neuronale Verfahren und bei der Prognose als auch beim Training im Sekundebereich liegt. Die Selbstadaption erfolgt durch stetiges automatisches Nachtrainieren.
Je nach Aufgabe oder Zeithorizont kann es zielführend sein, unterschiedliche Verfahren anzusetzen. BelVis verfügt hierfür über alle führenden Prognoseverfahren.
Die wesentlichen Anwendungsgebiete von BelVis PRO sind:
Verwaltung von Lastgängen für Einzelkunden, Abnehmergruppen und Summennetzlasten
Integrale Erstellung von bilanzkreisscharfen Prognosen zur Verwendung im Portfolio- und Fahrplanmanagement
Erstellung von Fahrplanprofilen mit kalendarischen Abhängigkeiten
Strompreisbestimmung für EEX- und OTC Marktprodukte
Gerade auch für Energie-Produkte an Handelsplätzen lassen sich mit Hilfe der neuronalen Prognose belastbare Preisvorhersagen ermitteln. Einflüsse hierfür sind Primärenergiekosten, verfügbare Kraftwerksleistungen, Netzengpässe, Energienachfrage, produktspezifisches Handelsvolumen sowie spezifische Ereignisse.
Berechnung von Prognosen
Dafür stehen die arithmetischen Grundfunktionen zur Verfügung. Als Operanden können Lastgänge - auch geschachtelt - aus dem erfassten Vorrat angewählt werden.
Innerhalb des Prognosebaumes dokumentiert die intuitive Statuseinfärbung den Verlauf einer kompletten Bottom-up-Prognose. Der Anwender erkennt so unmittelbar, wo es zu inkonsistenten Berechnungen z..B. wegen des Fehlens von Einflussgrößen gekommen ist. Mit Hilfe der parallelen Prognoseberechnungsmöglichkeit lassen sich Ersatzprognoseverfahren konfigurieren. Bis zu fünf Prognosen können über verschiedene Verfahren gleichzeitig erstellt und bewertet werden.
Prognose und Einflussfaktoren
Die von BelVis PRO berücksichtigten Einflussfaktoren können frei konfiguriert werden. Prinzipiell ist die Anzahl der Einflussfaktoren in einer Prognose nicht begrenzt.
Für die Durchführung der Absatzprognose sind aus der Praxis Abhängigkeiten von folgenden Einflussfaktoren eingerichtet:
Klimatische Merkmale: Temperatur (Tageshöchst und Tagestiefsttemperatur), Helligkeit bzw. Bedeckung, Feuchte, vektorieller Wind,
Windstärke, Windrichtung
Kundengruppenspezifische Merkmale: Produktionsfahrpläne und Rundsteuerprogramme
Lastprofilbibliothek
Neue Lastgang gemessene Kunden ohne historische Lastmessung können auf Basis des Profils ihrer Kundenklasse prognostiziert werden. Solche Klassenprofile werden als normierte Profilkurve aus repräsentativen Lastverläufen verschiedener historisch gemessener Kunden und deren Abhängigkeiten von Einflussparametern als neuronales Netz in der Lastprofilbibliothek hinterlegt. Laufen dann mit der Zeit für diesen Kunden eigene Historiewerte ein, so wird dieses Start-Netz sukzessive individuell nachtrainiert, damit auf den Kunden spezialisiert und in der Prognosegenauigkeit Schritt für Schritt noch präziser.
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Planwerte
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