Optimierung

Optimierung: Höhere Effizienz beim Ressourceneinsatz

Angesichts des stark steigenden Verbrauchs von Energie und Ressourcen sowie hohen Schadstoffeinträgen in Wasser, Luft und Boden nimmt auch der Druck zum wirtschaftlichen und verantwortlichen Umgang mit den globalen Ressourcen zu. Entscheider treten ein in eine Welt der zunehmenden Komplexität miteinander vernetzter Ressourcenflüsse und der Entscheidungsstrukturen zu deren Einsatz. Selbst wenn man vollständige Informationen über alle Einzelkomponenten und ihre Wechselwirkungen hätte, wäre die menschliche intellektuelle Auffassungsgabe bei der Bestimmung der jeweils bestmöglichen Lösung überfordert.

Der optimale Weg lässt sich als mathematische Lösung gewinnen, wenn es gelingt, die vernetzten Strukturen von Primärenergiemärkten, Beschaffungsverträgen, Kraftwerken, Speichern, Produktionsprozessen, CO2-Märkten und Endproduktmärkten als vernetzte Strukturen abzubilden und das Verhalten der Komponenten mit mathematischen Gleichungen zu erfassen und zu optimieren. Solch eine Vorgehensweise erfordert profunde Kenntnisse der jeweiligen fachlichen Zusammenhänge, der Interaktion der Handelnden mit Märkten und modernste IT-Technik.

Die Potenziale zur Kosteneinsparung oder Gewinnerhöhung mit damit verbundener Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz sind in EVU meist hoch, aber nur schwer im Gesamtzusammenspiel quantifizierbar und durch exakte Entscheidungen nachweislich optimal umsetzbar. Eine optimale Lösung ist nur erreicht, wenn alle Einschränkungen und Randbedingungen zu jedem Zeitpunkt vollständig in der Lösung unter Einhaltung aller zeitlich variablen Engpässe, Vorgaben und Randbedingungen abgebildet sind.
Als Decision Support-System findet eine Optimierungssoftware im Energiebereich heute die beste unter vielen Lösungsvarianten und verwandelt die Komplexität in klare Aussagen und einfache Effizienzgewinne.

Ansprechpartner
Bernd Bienhoff
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